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公司公告

拍打式无菌均质器模式说明

这一模式同样从社会心理学角度切入,将社 会系 统与传 播系 统中各 因素 及其间 的关 系 进一步细化,在一个包含了社会心理因素的各 种社 会作用 力相 互集结、相互作 用的“场”中, 对那些可能对传播各环节构成影响的因素进行了考察。这些因素既 包括个人 性格、心理、社 会环境等制约传播者与受传者的 因 素,也包 括内 容加工、受众 选择等 制 约媒介 与信息的 因 素。这种模式既包括各种显在的社会影响力因素,也包括潜在的社 会心理 因素,这些因素 相 互交织、相互集结,构成了复杂的社会传播系统。 马来兹克的这一拍打式无菌均质器模式说明传播是一种复 杂的社会行 为,是一 个变量 众多 的社会 互动 过 程,这种互动并不仅仅是有形的变量———社会作用力之间的互动,而且也是 无形的变量——— 社会心理因素之间的互动,这样的视角无疑使社会传播系统研究得到了进一步的拓展。 2.3 信息的本质、特征和传播 ·37· 图 2.14 马来兹克模式 2.4 信 息处 理的 方法 信息获取与处理的各种知识、方法与技能,是信息技术(软 技术:与 硬件技术相 对应)的 一个主要的组成部分,包括语言文字技术、数据统计分析技术、规划 决策技 术、计算机软件 技 术等,因此,信息处理知识的教授便构成了信息技术教育的一个重要 组成部分。现在初中 和 高中的研究性学习课程中都将数据统计纳入了学习 内容之中,要求学生利用数据统 计方 法 进行主题研究,例如,叶平主编的《研究性学习》高中下册中的主 题研习 “学习 影响因 素的 统 计分析”以及初中下册“怎样看 待盗 版现象”等 就是 关于如何进 行数 据统 计的,由此 可见 数 据统计分析教育在信息技术教育中的重要性。

 

本节就来学习数据统计分析的相关知识,但是由于统计分析的 内容非 常复杂,需要在 专 门的统计课程中深入学习,因此本节只对其做简要介绍。 2.4.1 数据统计分析概述 在对社会、经济、技术系统等的认识和研究过程中,通过观察、访 问、现 场调查、实验等 方 法获得一系列的数据,这类原始数据集合往往由于样本数量巨大,用于 刻画事物特征的指 标 变量众多,并且带有动态特性,而形成规模宏大、复杂难辨的数据海 洋,因此可以利用统计 学 和数学方法,对复杂数据集合进行科学分析。 统计分析是根据研究的目的,应用加工整理的统计资料和分析 方法,对客观事物进行 判 断和推理的过程,即进行去粗取精,去伪存真,由此及彼,由表及里的 过程。统计分析的目 的 就是为了“认识事物,揭露矛盾,找出规律,提出建议”,其最终目的是为了更好地指导实践。 ·38· 第2章 信息知识与信息处理 1.数据统计分析的四个阶段 广义地说,数据统计分析的过程可以划分为四个阶段。 (1)对事物的描述性分析,它 是运用所 掌握 的信息,对系 统进行 尽 可能充 分和全面 的 认识; (2)对事物进行解析性分析,它往往通 过建 立数学 模型,识辨和 刻 画出一 定的解析 结 构,确定事物中各元素的内在联系; (3)预演性研究,其目的是掌握系统运行和动态变化的规律,得出分析的结论; (4)根据分析结果进行决策,所谓决策,就是指对事物状况进行充分 的观察 和认 识,对 系统构造及其要素的内在联系进行识辨和深入的分 析,并且在对事物的未来做出正 确判 断 的基础上,在多种可行的方案中进行优选。 以上四个过程是递进的,而作为决策基础的认识、分析和预 测性研 究都属于数据分析 的 范畴。 2.统计分析的方法 现代统计分析方法从研究问题的角度大致可以分为四大类:分 类分析 方法、结构简化 方 法、相关分析方法、预测决策方法。上述四类及其对应的具体方法如表 2.2所示。 表 2.2 统计分析方法 类别 分类分析方法 结构简化方法 相关分析方法 预测决策方法 具体方法 聚类分析 判别分析 定性资料分析 回归选元方法 主成分分析 因子分析 对应分析 定性资料分析 回归分析 典型相关分析 主成分分析 因子分析 对应分析 回归分析 判别分析 定性资料分析 聚类分析 (1)聚类分析是研究“物以类聚”的一种 方法,国 内有人 称之 为群 分析、点群 分析、簇 群 分析等。聚类分析的目的在于辨别在某些特性上相似的事物,并 按这些特性将样本 划分 成 若干类(群),使在同一类内的事物具有高度的同质性,而不同类的事物则有高度的异质性。 (2)判别分析能够依据样本的某些特性,以判别样本所属类型。与聚 类分析不同的是, 判别分析是在已知研究对象可用某种方法分成若干类的前提下,建 立判别 函数,用以判定 未 知对象属于已知分类中的哪一类。 (3)主成分分析是利用降维的思想,把多指标转化为少数几个综合指标的多元 统计 方 法。

 

主成分分析的目的是要对多变量数据表进行最佳综合简化。 (4)因子分析是主成分分析的推广,其基本目的就是用少数几个因子去描述许 多指 标 或因素之间的联系,即将相关比较密切的几个变量归在同一类中,每一 类变量就成为一个 因 2.4 信息处理的方法 ·39· 子(之所以称其为因子,是因为它是不可观测的,即 不是 具体的 变量 ),以 较少 的几个 因子 反 映原始资料的大部分信息。 (5)在研究变量的相关分析时,把其中的一些因素作为所控制 的变量,而另一些随机 变 量作为它们的因变量,确定这种关系的数理方法就称为回归分析。 在回归 模型中,若变量 之 间的关系是线性关系的模型,都称之为线性回归模型;否则,就称之为非线性回归模型。 (6)对应分析通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭 示变量间的联系,可 以揭 示 同一变量的各个类别之间的差异以及不同变量各个类别之间的对应关系。 (7)相关分析,即试图利用相关系数去衡量两变项之间的关系。 3.统计分析的特点 统计分析的具体形式比较繁多,但是,无论 进行 哪种 形式的 统计 分析,都 要注意 掌握 其 共同特点,即统计分析是一种实证性研究;统计分析要具有指导性;统计分 析要具有精确性; 统计分析要具有总体性;统计分析要具有时效性;统计分析要具有鲜明性。 4.统计分析的软件实现 现在,对于数据资料可以利用计算机软件方便地进行统计分析 处理,常用的统计软件 有 SPSS软件系统、SAS统计分析系统和 Excel软件等 2.4.2 逻辑学与唯物辩证法在统计分析中的应用 统计分析过程是人们进行思维活动的过程,即通过统计资料的 加工制 作,对客观事物 的 内部联系和发展规律加以概括的、精 确的认识。要正确地分析研究,适当 运用概 念,做出 判 断和进行推理,要懂得逻辑学所 阐明的人们思维 活动的形式 和规律。逻辑学思维对 于科 学 合理地进行统计分析,能够基于理论上和方法上的指导,而唯物 辩证法 提供进行统计分析 等 信息处理的认识论的指导。 1.逻辑学在数据统计分析中应用的意义 逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学,它属于思维 科学。 作为 一门独 立的 思 维科学,逻辑学有自己独特的研究角度,即思维的形式结构及其规律。

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点击次数:  更新时间:2017-01-03 09:36:02  【打印此页】  【关闭